Estadística
Spiegel, Murray R.
Estadística Murray R. Spiegel - 2a. edición. - Madrid : McGraw-Hill, 1991. - 556 paginas. : 23 cm.
Contiene apéndices, índice.
Contenido.
Capítulo 1. Variables y gráficos.
Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias.
Capítulo 3. Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central.
Capítulo 4. La desviación típica y otras medidas de dispersión.
Capítulo 5. Momentos, sesgo y curtosis.
Capítulo 6. Teoría elemental de probabilidades.
Capítulo 7. Las distribuciones binomial, normal y de poisson.
Capítulo 8. Teoría elemental del muestreo.
Capítulo 9. Teoría de la estimación estadística.
Capítulo 10. Teoría estadística de las decisiones.
Capítulo 11. Teoria de pequeñas muestras.
Capítulo 12. Test JI-Cuadrado.
Capítulo 13. Ajustes de curvas y el método de mínimos cuadrados.
Capítulo 14. Teoria de la correlación.
Capítulo 15. Correlación múltiple y parcial.
Capítulo 16. Análisis de varianza.
Capítulo 17. Contrastes no paramétricos.
Capítulo 18. análisis de series en el tiempo.
Capítulo 19. Números índices.
Cada capítulo está estructurado de la siguiente manera:
Teoría: resumen de las definiciones, principios y teoremas pertinentes, que sirve al estudiante como repaso.
Problemas resueltos: completamente desarrollados, y en grado creciente de dificultad.
problemas propuestos: con la solución indicada, y que permiten al estudiante afianzar los conocimientos adquiridos.
0070602344
VARIABLES (ESTADISTICA)
519.5 / Sp43
Estadística Murray R. Spiegel - 2a. edición. - Madrid : McGraw-Hill, 1991. - 556 paginas. : 23 cm.
Contiene apéndices, índice.
Contenido.
Capítulo 1. Variables y gráficos.
Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias.
Capítulo 3. Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central.
Capítulo 4. La desviación típica y otras medidas de dispersión.
Capítulo 5. Momentos, sesgo y curtosis.
Capítulo 6. Teoría elemental de probabilidades.
Capítulo 7. Las distribuciones binomial, normal y de poisson.
Capítulo 8. Teoría elemental del muestreo.
Capítulo 9. Teoría de la estimación estadística.
Capítulo 10. Teoría estadística de las decisiones.
Capítulo 11. Teoria de pequeñas muestras.
Capítulo 12. Test JI-Cuadrado.
Capítulo 13. Ajustes de curvas y el método de mínimos cuadrados.
Capítulo 14. Teoria de la correlación.
Capítulo 15. Correlación múltiple y parcial.
Capítulo 16. Análisis de varianza.
Capítulo 17. Contrastes no paramétricos.
Capítulo 18. análisis de series en el tiempo.
Capítulo 19. Números índices.
Cada capítulo está estructurado de la siguiente manera:
Teoría: resumen de las definiciones, principios y teoremas pertinentes, que sirve al estudiante como repaso.
Problemas resueltos: completamente desarrollados, y en grado creciente de dificultad.
problemas propuestos: con la solución indicada, y que permiten al estudiante afianzar los conocimientos adquiridos.
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VARIABLES (ESTADISTICA)
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