Estructuras de datos Osvaldo Cairó, Silvia Guardati

Contiene bibliografía, glosario, índice analítico.

Contenido.
Capítulo 1. Estructuras fundamentales de datos.
1.1. Introducción.
1.2. Arreglos.
1.3. Arreglos bidimensionales.
1.4. Arreglos de más de dos dimensiones.
1.5. La clase Arreglo.
1.6. Registros.
1.7. Registros y clases.
Capítulo 2. Arreglos multidimensionales representados en arreglos unidimensionales.
2.1. Introducción.
2.2. Arreglos bidimensionales.
2.3. Arreglos de más de dos dimensiones.
2.4. Matrices poco densas.
Capítulo 3. Pilas y colas.
3.1. Introducción.
3.2. Pilas.
3.3. Colas.
Capítulo 4. Recursión.
4.1. Introducción.
4.2. El problema de las Torres de Hanói.
4.3. Recursividad en árboles.
4.4. Recursividad en ordenación y búsqueda.
Capítulo 5. Listas.
5.1. Introducción.
5.2. Listas simplemente ligadas.
5.3. Listas circulares.
5.4. Listas doblemente ligadas.
5.5. Listas doblemente ligadas circulares.
5.6. Aplicaciones de listas.
5.7. La clase Lista.
Capítulo 6. Árboles.
6.1. Introducción.
6.2. Árboles en general.
6.3. Árboles binarios.
6.4. Árboles balanceados.
6.5. Árboles multicaminos.
Capítulo 7. Gráficas.
7.1. Introducción.
7.2. Definición de gráficas.
7.3. Conceptos básicos de gráficas.
7.4. Gráficas dirigidas.
7.5. Gráficas no dirigidas.
7.6. Resolución de problemas.
7.7. La clase gráfica.
Capítulo 8. Métodos de ordenación.
8.1. Introducción.
8.2. Ordenación interna.
8.3. Ordenación externa.
Capítulo 9. Métodos de búsqueda.
9.1. Introducción.
9.2. Búsqueda interna.
9.3. Búsqueda externa.

El libro que tiene usted en sus manos tiene como finalidad presentar las estructuras de datos, así como los algoritmos necesarios para tratarlas. El lenguaje utilizado es algorítmico, escrito en seudo código, independiente de cualquier lenguaje comercial de programación, lo que permite comprender las estructuras de datos y los algoritmos asociados a ellas sin relacionarlos con un lenguaje de programación específico. De esta manera el lector podrá aplicar lo que aquí aprenda a cualquier lenguaje de programación. La generalidad con la que se explican los conceptos y sus posibles aplicaciones facilitan, incluso, la implementación en lenguajes estructurados o en lenguajes orientados a objetos.