Redes neuronales y sistemas borrosos Bonifacio Martín de Brío, Alfredo Sanz Molina
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TextLanguage: Spanish Publication details: México : Alfaomega, 2007Edition: 3ª ediciónDescription: 404 paginas. : 24 cmISBN: 9789701512500Subject(s): ANÁLISIS DE SISTEMAS | INFORMÁTICA | INTELIGENCIA ARTIFICIALDDC classification: 006.3 | Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libros/ General
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BIBLIOTECA CENTRAL - PANAMÁ Fondo general | Col. General | 006.3 M366 (Browse shelf(Opens below)) | e.1 | Available | 008958 |
Contiene apéndices, bibliografía, índice alfabético.
Índice.
Parte I. Redes Neuronales.
Capítulo 1. Fundamentos de las redes neuronales artificiales.
Capítulo 2. Redes neuronales supervisadas.
Capítulo 3. Redes autoorganizadas.
Capítulo 4. Otros modelos de redes neuronales.
Capítulo 5. Implementación de redes neuronales.
Capítulo 6. Aplicación de las redes neuronales artificiales.
Parte II. Sistemas borrosos.
Capítulo 7. Lógica borrosa.
Capítulo 8. Sistemas de control borroso.
Capítulo 9. Aprendizaje en sistemas borrosos.
Capítulo 10. Implementación de sistemas borrosos.
Capítulo 11. Aplicaciones de los sistemas borrosos.
Los sistemas digitales de computo presentan problemas al abordar tareas del mundo real, donde la información es masiva, redundante e imprecisa. Por ello, desde hace unos años, se vienen proponiendo nuevos modelos de procesamiento inspirados en las soluciones encontradas por la naturales durante millones de años de evolución, que podrían ayudar a resolver importantes problemas tecnológicas como los de visión, habla, control e inteligencia artificial.
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