000			02559nam a2200301 a 4500
999			_c5760 _d5760
001			005760
003			UDELISTMO
005			20170815193654.0
008			203//0s2010 MX 000 0 spa d
020			_a786071502940
040			_aUDI _cUDI
041			_aspa
044			_a
082			_a330.01595 _bG949 _221
100			_aGujarati, Damodar N. _93295
245	1	1	_aEconometría _cDamador N. Gujarati, Dawn C. Porter ; revisión técnica Aurora Monroy Alarcón, José Héctor Cortés Fregoso
250			_a5a. edición.
260			_aMéxico : _bMcGraw-Hill, _c2010.
300			_a921 paginas. : _bdiagramas ; _g 27 cm.
500			_aContiene apéndices, bibliografía.
505			_a Contenido. Parte Uno. Modelos de regresión uniecuacionales. 1. Naturaleza del análisis de regresión. 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas. 3. Modelos de regresión con dos variables: problema de estimación. 4. Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN). 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. 6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables 7. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación. 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia. 9. Modelos de regresión con variables dicótomas. Parte Dos. Flexibilización de los supuestos del modelos clásico. 10. Multicolinealidad: ¿Qué pasa si las regresoras están correlacionadas? 11. Heteroscedasticidad: ¿Qué pasa si la varianza del error no es constante. 12. Autocorrelación: ¿Qué pasa si los términos de error están correlacionados? 13. Creación de los modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico. Parte Tres. Temas de econometría. 14. Modelos de regresión no lineales. 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa. 16. Modelos de regresión con datos de panel. 17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos. Parte Cuatro. Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría de series de tiempo. 18. Modelos de ecuaciones simultáneas. 19. El problema de la identificación. 20. Métodos de ecuaciones simultáneas. 21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos. 22. Econometría de series de tiempo: pronósticos.
650			_aECONOMETRÍA _2lemb _93221
700	1		_aPoter, Dawn C. _ecoautor _93296
700	1		_a _93297
887			_aCA - 17/03/2012
887			_agbrenes - 07/03/2012 15:59:57
942			_2ddc _cBK